最好的决策是在仔细考虑数据后做出的：在数据无处不在（可见和隐藏）的世界中，有时即使是最有经验的业务领导者也会不知所措。您可能认为需求决定了仅仅成为一名数据分析师就足以获得几次面试机会，但要获得您真正想要的工作的面试机会，您需要一份出色的数据分析师简历。
有何不同？一份包含清晰信息和强有力的行动声明的简历。
作为一名分析师，您拥有独特的优势，可以充分利用职位列表中的信息，并通过对公司和职位的研究来了解您的梦想雇主正在寻找什么，并在您的业务分析师简历中将其提供给他们。这将使您更接近您的目标：最重要的面试。
数据分析师简历简历指南
如今，任何对数据科学有基本了解和背景的人都会找到工作，但你不想要任何工作，你想要这份工作。 芊芊简历 将通过我们针对 500 多个职业的指南和简历示例以及易于使用的简历生成器来引导您走上成功之路。
本简历指南旨在探索如何将最成功的数据分析师的各个方面融入到简历中，使他们不仅仅是“数字运算者”。本指南将向您展示如何：
- 展示您的数据分析师技能如何与业内最优秀的人才相匹配。
- 探索您的数据分析方法如何实现现实业务转型。
- 确保涵盖简历基础知识以通过 ATS 软件。
- 帮助您专注于您的人际交往能力以及电子表格技能。
- 选择最佳的简历布局来突出您的信息。
连同我们的简历样本和构建工具，我们将帮助您将职业数据变为现实。
如何撰写数据分析师简历
撰写简历时需要的第一个重要数据是了解要包含哪些部分。您的简历应包含以下内容：
- 简历标题
- 简历摘要（又称个人简介或个人陈述）
- 工作经历部分
- 简历技巧部分
- 教育板块
因此，数据分析师的简历需要展示个人更广泛的商业头脑。如果没有这一点，就像迷失在无尽的苹果园中一样，不确定要摇晃哪棵树才能获得所需的苹果。
虽然数据分析师简历应该是为更广泛的商业受众编写的（因为最终招聘经理通常是高级非技术专家），但候选人不应该忘记包括晦涩的编程语言和未来极其困难的项目的所有细节老板和同事。
项目管理技能是数据科学家角色的另一个重要方面。数据分析师通常在来自其他部门的专业人员小组中工作，需要从技术（如果不是组织）的角度进行领导。他们识别模式和解释数据的能力可以被相关专家转化为现实世界的行动，而最终产品是真正的团队努力。
关于针对特定雇主定制简历的说法很多，数据分析师的简历也不例外。如果您能谈论您未来的雇主将考虑的项目类型，您就会自动将自己定位为非常匹配的人。雇主希望在阅读简历时感到安心，如果即使是非技术人员也能看到你的经历与公司需要的相似，那么你就已经比竞争对手有优势了。数据分析师的简历需要让公司相信他/她是识别这些趋势和见解的人。
如何击败 ATS
数据分析师比大多数人更清楚，一个软件（或算法）的好坏取决于它被编程的功能。鉴于招聘过程中的申请数量众多，组织使用名为“申请人跟踪系统”(ATS)的软件来筛选初始申请。如果某些简历没有包含足够的所需关键字，则意味着一些高素质的候选人可能会错过并且根本不会有人阅读他们的简历。确保包含这些雇主正在寻找的词语。
阅读职位描述，确定雇主所寻求的关键技能。 ATS 通常会使用职位描述作为模板来抓取关键字，因此请确保职位列表和您的简历之间有足够的相似之处。
有机地输入这些关键字的一种方法是将职位列表中的短语组合到摘要中。例如，您的未来雇主希望拥有至少 5 年的统计经验和专业知识，并提到编程语言 Scala 和 MATLAB。该广告还包含了“值得拥有”的数据可视化知识。你可以写：
拥有5年以上经验的数据分析师，统计学硕士学位。擅长数据可视化呈现，精通 Scala 和 MATLAB。
对于数据分析师来说，最好的简历格式是什么？
大多数数据分析师的简历样本将使用逆时间顺序格式来展示他们的工作经历（以及教育证书）。这意味着他们首先列出当前或最后一个工作，最后列出第一个工作。这很有效，因为招聘人员想知道你最近做了什么。
如果您的职业道路使您逐渐获得更好的工作，这将在列表顶部突出显示您最令人印象深刻的资历。如果您还没有作为数据分析师走上正轨，或者您是第一次进入就业市场，那么其他格式可能更适合您。混合格式平衡了技能部分与您的工作经历和教育背景，而职能格式则将您的技能放在首位。
我们的简历生成器中包含许多简历模板，选择格式非常简单。研究所有可用的格式作为简历示例，然后再决定最适合您职业发展的格式。
使用您的联系信息创建数据显示
对于数据分析师（或其他任何人）来说，如果没有提供联系信息以便招聘人员能够联系并安排面试，那么简历就毫无意义。页眉就是展示窗口，它为文本较多的页面添加了一些设计。
尽管您希望引人注目，但您首先需要确保您的数据易于阅读。呈现的标准信息：
- 姓名。既是第一个也是最后一个。如果您有共同名字，则可以使用中间名首字母。
- 标题。重复职位列表中的标题，如果标题不同，请确保为每个职位进行个性化设置。
- 电子邮件地址。使用名字.姓氏@gmail.com或类似格式保持专业。
- 家庭地址。仅列出您所在的城市和州。如果是这种情况，请注明“愿意搬迁”。
- 社交媒体或投资组合。如果您已更新 LinkedIn 或链接到您的作品集（我们的简历生成器使这变得轻而易举）或其他专业示例（例如您的工作网站），请使用 LinkedIn。
不需要其他信息。
巴里·史蒂文斯
数据分析师
barry.stevens@google.com
(917)646-8900
纽约州布鲁克林
史蒂文斯投资组合（链接）
巴里·史蒂文斯
数据分析师
Bst_datageek_thebest@google.com
(917)646-8900
纽约州布鲁克林
史蒂文斯投资组合（链接）
在总结中突出显示您的最佳表现
数据分析师的总结应该关注三件事：行业专业知识、商业头脑和项目胜利。你了解你的东西吗？它对你周围的人有用吗？你的聪明才智会让你的雇主更有利可图吗？用你的成就的例子来展示它。
你的总结需要强调你与所有其他候选人的不同之处，他们可能只是列出一长串的分析能力。当您谈论自己作为数据和同事之间的渠道的角色时，您就展示了自己的真正价值。当您谈论项目对公司方向和盈利能力的影响时，您实际上是在量化您的疯狂数据技能。
如果您不在摘要中谈论如何收集和分析数据，您未来的雇主将会产生怀疑。不要让你的商业头脑掩盖了你作为数据分析师的核心才能。谈论您已解决的问题、您使用的数据规模以及您使用的软件。
但数据并不是存在于真空中的。所有数据分析师都有自己的方法来与同事交流数据并让其他人了解数据的含义。准确地描述如何使数据变得生动非常重要，因为仅仅停留在只有您能理解的电子表格上并没有多大用处。
您的总结需要灵感吗？查看我们的相关简历：数据科学家简历样本、AWS 数据工程师简历样本、业务分析师简历样本和商业智能简历样本。
将其他人放入您的摘要中
数据分析师的输出离不开其他人的大量输入。数据分析师向同事展示他们的发现，讨论它们可能意味着什么，考虑反馈来完善他们的模型，并根据所有证据建立新的假设。他们可能比周围的人更深入地理解数据，但这并不意味着他们周围的人从不同的角度理解数据。只有共同努力才能找到最佳的前进道路。
您可以在下面找到适应性强的数据分析师简历示例摘要：
应届毕业生，具有统计学和机器学习方面深厚的学术背景，渴望开始数据分析师职业生涯。擅长使用MySQL解释和分析复杂数据集以支持数据驱动的决策。精通使用Python和Excel进行统计建模和数据可视化。
经验丰富且专注的数据分析师，拥有多年识别数据流中的效率和问题领域的经验，同时沟通项目需求。擅长接收和监控来自多个数据流的数据，包括Access、SQL和Excel数据源。能够综合定量信息并与同事和客户有效互动。为高级管理层生成月度和季度审计及合规报告摘要文件的良好记录。
出色的数据分析师，在战略决策和领导力方面拥有丰富的经验，可提高整个企业的效率。在领导跨职能团队、开发和实施强大的分析解决方案以及将复杂的发现转化为可行的策略方面拥有经过验证的专业知识
创建数据分析师经验路线图：让数据驱动您的文本
作为一名数据分析师，您的工作经历需要重点关注您的数据分析工作所取得的成就的细节。在不分享这些技能的成果的情况下谈论你拥有哪些技能是没有意义的。坚持可能与您未来的雇主相关的关键项目，并为您最近的雇主提供更多细节。
数据科学在过去四到五年中取得了显着的发展，因此您早期职业生涯的经验将不再那么重要。根据您所委托的项目规模和所处理数据的复杂性来展示您的进展。如果您正在对情况进行详细描述，您可以考虑使用STAR方法，其中S是您所处的情况，T是您面临的任务，A是您采取的行动，R是您实现的结果。
作为数据驱动的决策者，您知道包含所有相关的基于结果的要点的重要性。您可以获得的信息越详细越好。例如：
- 使用 R 进行深入的统计分析，以增强对客户行为的了解，从而提高 12% 的销售线索。
- 创建交互式数据模型，使营销部门能够可视化人口结构变化的影响，并磨练微型营销活动，以每季度节省 5 万美元的成本。
- 与客户服务团队合作，确定最佳数据建模和演示，连续三年实现 97% 的客户保留率。
看看下面的数据分析师就业历史简历样本：
High Stream Inc. 数据分析师，纽约
2013 年 10 月 - 2021 年 12 月
- 创建数据建模标准和程序。
- 向业务团队提供数据模型以供审查。
- 对多个不同的国际项目进行了详细的数据验证。
- 出差国际协助培训和数据管理。
- 与外部公司协调，监控和支持公司在线提供商名录企业系统的数据集成。
- 处理复杂的数据集并培训新员工使用它们。
Global Solutions 数据分析师，纽约
2009 年 9 月 - 2013 年 9 月
- 对来自世界各地不同供应商的数据进行深入的数据验证。
- 担任多个不同项目的客户服务团队的主要联系人。
- 与故障排除团队研究并解决数据差异。
- 将数据与现有数据集合并，小心保留旧数据集和文档。
- 提供有关当前数据管理技术的教程，包括协助分析和提供有关研究软件的技术建议。
- 就项目问题和需求与项目管理层进行有效沟通。
通过精心策划的技能部分帮助可视化您的数据分析师专业知识
数据分析师简历的技能部分是雇主希望勾选所有数据科学框的地方。如果缺少某些方面，就会敲响警钟，因此请确保列表尽可能全面。
以下是我们期望顶级候选人具备的一些能力：他们使用最先进的方法来收集数据，自动化流程以允许他们解释和分析行为。在数据提取软件的帮助下，他们能够探索数据、识别模式并构建可测试的模型。当他们查看生成的数据集时，他们可以形成链接并为更广泛的业务得出结论。
他们的数学和分析技能需要提高才能看到这些模式，但实际上更重要的是能够将这些发现转化为同事可以采取的简单且易于理解的行动。这需要创造性思维和艺术许可。
以下是您可以在技能部分包含的一些数据分析师简历示例技能：
- 数据处理自动化
- 数据采集
- 分析、报告
- 趋势调整
- 数据集
- 识别模式
- 解决问题
- 创意见解
- 编程语言：Python、R、Scala、JavaScript
- 批判性思维
- 团队协作技巧
- 数据库开发
- 构建数据模型：ER/Studio、Erwin Data Modeler、Archi
- 数据挖掘：RapidMiner、KNIME
- 数据分割
- 人际交往能力
详细说明您的教育背景和相关数据分析师认证
数据分析师简历的教育是您分享使您有资格胜任该工作的证书的地方。数据分析师通常拥有数学、经济学或数据科学学位。数据科学研究生学位也很常见。
从运营或财务部门调来的人员也可能接受过统计等资格培训。
鉴于需要更广阔的商业前景，MBA也受到许多雇主的欢迎。在教育部分详细介绍编程语言和数据软件的所有知识是很常见的，并且包含的内容越多越好。
认证还可以提高您的候选资格。例如，Coursera提供 Google、IBM、Microsoft、AWS 和 SAS 的数据分析证书。如果您至少有一些，并且数据分析师简历中有足够的空间，您可以创建一个单独的部分来突出显示这些内容。
数据科学硕士，加州大学洛杉矶分校，洛杉矶
2008 年 8 月 — 2010 年 8 月
- 以班级第一名的成绩毕业。
计算机科学学士，加州大学洛杉矶分校，洛杉矶
2004 年 8 月 — 2008 年 5 月
- 以优异成绩毕业。
为您的数据分析师简历选择正确的可视化
您工作的一个关键方面是数据可视化，因此任何示例性数据分析师简历示例都会考虑您的职业数据的呈现。专业的外表会让你的就业论点更加引人注目，并表明你能够以令人信服的方式呈现数据。
使用我们经过现场测试的简历模板之一，可以轻松找到职业难忘和过于忙碌的界限。它们确保您使用的字体清晰易读，大小和比例平衡，如果您选择色彩缤纷，也不会迷失方向。
如果您擅长演示，我们的创意简历模板可能是您的选择。或者，通过现代数据分析师的简历布局来展示您所处的时代。
数据分析师就业市场和前景
您选择了一个高增长领域——事实上，它是增长第三快的领域，预计未来十年需求将增长 35%。随着企业越来越依赖数据来为决策提供信息，并且处理数据的方法不断改进，机会也会随之扩大。
数据分析师的期望薪水是多少？
数据分析师的薪资因经验水平、技能、地点和行业而异。收入最低的数据分析师的年薪为 49,059 美元，而收入最高的数据分析师的年薪为 115,031 美元。
构建数据分析师简历的关键要点
- 数据分析师的需求量很大，但最佳数据分析师职位的竞争也很激烈。
- 专注于你的沟通和影响技能——将统计数据转化为他人。
- 在端到端流程中分享您最大的项目的详细信息。
- 您的工作经历应包括您技术能力的完整详细信息。
- 强调您对公司的影响——您个人如何发挥作用？
- 使用芊芊简历 经过现场测试的简历模板可确保您使用可行的设计和格式。