这是极客的时代，让你的旗帜飘扬吧！如果您喜欢处理数字，那么您很幸运：《哈佛商业评论》将数据科学家评为 21 世纪最性感的工作。在爆炸性的劳动力市场中，伟大的梦想可以实现，采取深思熟虑的分析方法来开发你的数据分析师简历是增加你的机会甚至获得多个工作机会的最佳方法。

芊芊简历 可以帮助您将所有内容整合在一起，以达到赢得面试的效果。我们的求职资源包括 350 多个特定职业的简历示例以及写作指南。

本指南需要大约 20 分钟的时间，并以数据科学家简历示例为支持，您可以根据自己的使用进行定制，它将逐步引导您完成整个过程。您将学习如何： 

• 随着您所在领域的机会数量猛增，优化您的数据科学专业知识以发挥最大优势。
• 让您的简历符合正确的框架和最适合的格式。
• 在简历的每个部分都令人信服地阐明您的优势：标题、个人资料、工作经历、教育和技能。
• 应用专业的布局和设计原则，确保您的简历适合招聘人员。

首先，我们来调查一下数据科学行业。

数据科学家做什么的？

企业正在以创纪录的数量抢购拥有您技能的人才。这些看似无限的职位选择背后隐藏着什么？为什么哈佛会称数据科学性感？

数据科学市场：利用分析的力量

该领域几乎每天都渗透到我们的生活中，而您正站在使这些数据变得有意义的最前沿。

在我们这个技术驱动的世界中，公司正在收集大量有关人类行为、人口统计和任何其他可量化类别的信息。该信息本身是无用的。这就是你的用武之地。作为一名数据科学家，你获取这些数据，分析和解释它，以便它可以用于做出一切决策，从生产产品的颜色到政府项目的最大需求所在。数据科学家处理非结构化数据，他们的建模技术可能包括机器学习和深度学习协议。 

许多行业都利用大数据。哪些现在正在充分利用它？以下是数据科学中心认为数据科学家可以最好地利用他们的技能并获得最高薪水的顶级垂直行业：

1. 金融
2. 卫生保健
3. 旅行
4. 活力
5. 制造业
6. 赌博
7. 药品。

GeeksforGeeks名单增加了更多潜在的雇主部门：

1. 零售
2. 药品
3. 银行和金融
4. 建造
5. 运输
6. 通讯、媒体和娱乐
7. 教育
8. 制造业和自然资源
9. 政府
10. 能源和公用事业
11. 外包

这些行业都使用大数据来指导决策和解决问题，但每个行业都有不同的需求和目标。有了这种多样性，将简历尽可能具体地集中在您感兴趣的每个领域将符合您的最佳利益。 

您需要能够在简历中解释您的分析将为企业带来什么价值。企业正在寻找简化流程、节省资金、增加销量、提高效率、领先趋势、识别和细化目标受众、招募适当人才以及使用可量化证据来制定和测试决策的方法。你可以做到这一点，但首先你必须推销自己。

如何撰写数据科学家简历

几乎所有简历的共同点，无论是什么职业，都是其基本结构，如下所示：

• 标头
• 简介（有时称为摘要或个人陈述）
• 工作经历
• 教育
• 技能

我们将从数据科学家的角度逐步了解这些基本要素。但首先，这里有一些一般性考虑因素。

您的简历应该适合一页。您拥有的经验和技能越多，您在确定与数据科学家简历最直接相关的内容时就越需要有选择性。而且，正如我们将继续强调的那样，您的简历应始终根据您申请的每份不同工作的要求进行定制。

ATS 校对您的简历

这给我们带来了许多求职者面临的第一个重大挑战——通过申请人跟踪系统（ATS）。但作为一名数据科学家，你应该不会遇到什么麻烦。这些系统使用算法​​根据雇主的要求对您的简历进行排名。排名不够高的简历最终会被扔进垃圾堆。 

市场上有数百种 ATS 程序，因此没有一种方法可以确保您能够击败其中一个，但作为一名数据科学家，您可能拥有优势，因为您知道如何分析信息。你的第一步就是这样做。查看每个职位描述（研究雇主也有很大帮助）并确定列出的哪些技能和属性对该雇主最重要。然后，确保在简历中使用这些技能和特质。 

为数据科学家选择最佳的简历格式

除非您的职业道路发生新的转变或适合担任独立承包商的咨询角色，否则最常用的按时间顺序排列的简历格式应该是合适的。如果您主要作为一名雇员工作，这是在注明日期的雇主标题下方突出显示您的成就的最简单方法。这也是招聘人员更喜欢的。

如果您想强调专业技能、客户或项目，而不是您的工作地点，请考虑其他简历格式。在这种情况下，功能性或混合（组合）简历格式可能更合适。稍后，我们将讨论为什么一些数据科学家可能更喜欢在“项目”部分而不是传统的就业历史中展示他们的成就的原因。

现在您已经有了一个概述，让我们开始制作您的简历。

简历标题

选择能够吸引读者注意力并给人留下持久印象的简历标题设计。它还使文档看起来更吸引人阅读，同时您的姓名、职业和联系信息也更加醒目。通过使您的简历和求职信在视觉上与相同的个人品牌设计元素相匹配来增强影响力。

简历摘要示例：这些句子加起来不仅仅是介绍

你的简历摘要——或者，如果你愿意的话，你的个人资料或个人陈述——简要地告诉招聘人员你是谁，以及你认为迄今为止对你的职业生涯最重要的是什么。在这个简短的叙述中（不超过三到五句话），您有机会展示您的专业个性和特质，同时突出您的一两个最大的成功。 

在这里可以添加形容词来描述您的工作场所举止，并解释为什么您是该职位的最佳候选人。如果你想谦虚，请抵制！你应该为自己的成就感到自豪，但不要夸大其词。如果您正在寻找第一份全职工作，请使用您在大学完成的任何项目，或者因为作为数据极客，您做这些事情是为了好玩。

尽管此部分出现在简历的顶部，但您可能希望将其写在最后。这可能取决于简洁的创意写作是否是你的强项。毕竟，它被称为摘要，因此首先将所有数据放在您面前可能会有所帮助。

请参阅下面的简历示例中的数据科学家摘要。

工作经历样本：挖掘你自己的数据

工作经历是数据科学家简历的核心内容：它为招聘人员提供了你职业发展的路线图。思考本节的方式与将大块数据组合在一起形成一幅大图的方式相同。每项工作或数据科学项目都是下一个工作或数据科学项目的垫脚石。 

这里的关键思想是向招聘人员展示你为每项工作带来了什么、你如何成长以及你下一步准备采取哪些步骤。许多数据科学家的职业生涯都是从软件开发人员、数据工程师、业务分析师或数据分析师开始的，因此，如果您想跃迁为数据科学家，请务必表现出责任和知识的清晰增长模式。首先考虑成为一名成功的数据科学家所需的所有技能。你可以想到Innoarchitech所说的数据科学的四大支柱：

1. 商业：有关企业如何运作的一般知识或有关一个或多个行业的独特信息
2. 数学：统计和概率对于数据分析很重要
3. 计算机科学：软件工程和数据架构
4. 沟通：能够以口头和书面方式解释你的方法、发现和结论。

《哈佛商业评论》将数据科学家描述为数据黑客、分析师、沟通者和值得信赖的顾问的组合。成为所有这些领域的专家将使您成为真正的独角兽。

重点关注本节中的细节。同时，避免不必要的冗长句子，减少可以缩短的“辅助语法”。这是证明您跟踪自己的成就和成长的一种方式。写作时 使用强烈的动作动词。

以下是一些可以帮助您入门的示例短语：

• 设计并应用模型
• 分析和解释数据
• 确定最佳数据集和变量
• 收集大型结构化和非结构化数据集
• 创建可视化来传达发现
• 发现解决方案和机会

当您撰写工作经历描述时，请尝试预测招聘人员可能会问您的问题，并提供一些答案。潜在的问题可能包括以下类别：

• 基础：数据分析和数据科学有什么区别？
• 统计学：什么是相关性和协方差？
• 数据分析：解释不同类型的抽样。
• 机器学习：解释决策树算法。
• 深度学习：什么是强化学习？

如果您能够有机地将这些问题的答案或您如何在工作经历描述中使用这些想法的示例纳入其中，招聘人员更有可能给予您面试机会。

项目部分

您可能已经完成了许多与您的工作无关的项目，或者您可能一直作为独立承包商工作。如果您属于其中任何一种情况，请考虑按项目组织您的经验。这样，您就可以向招聘人员提供有关您最大成就的更多详细信息。您仍应遵循工作经历部分中的相同准则：

• 按时间倒序排列。
• 显示出增长的模式。
• 使用细节和数据。
• 用强动作动词进行描述。

此部分也是包含与您的职业相关的开源贡献和博客或社交媒体内容的好方法。

以下是您可以修改的数据科学家就业历史样本。

简历教育示例：让您的 STEM 背景为您所用

数据科学是一个相当新的领域，因此您可能没有学位，尽管认证计划和“训练营”不断涌现以填补空白。如果您完成了其中一项，那就太好了，但是如果您没有完成一项，您也可以找到一份数据科学家的工作。对于寻找数据科学家的招聘人员来说，最受青睐的学位是：

• 数学
• 计算机科学
• 信息技术
• 物理
• 统计数据，当然还有
• 数据科学

如果您辅修这些科目中的任何一个，您还应该在列出您的教育背景时注明这一点。许多数据科学家拥有硕士学位，专注于他们的专业领域，但硕士学位并不是受聘成为数据科学家的必要条件，特别是如果您具有上述学科的背景。如果您想充实您的简历或填补技能空白，请考虑认证计划或进一步学习。其他 STEM 学位，例如生物技术或工程学，也可能导致数据科学家的职业生涯。 

以下是我们的数据科学家简历示例中的教育部分。

简历技能示例：以区分能力为目标

简历中的技能部分是您所拥有的与您正在寻找的工作相匹配的才能的概览列表。它应该包括您的 5 到 10 项顶级能力。

现在是时候集思广益，列出你所知道的每个程序、统计模型、数学分支等。这些是您完成工作所需的硬技能。接下来，考虑一下你的人际交往能力和其他软技能，例如成为一名高效工作者所需的沟通、组织和时间管理。将其变成一个主列表，随着您作为数据科学家的成长和寻找新的挑战，您可以将其添加到其中。

此部分也是添加那些罕见关键字的好地方，这些关键字将使您的简历与众不同并帮助您击败 ATS。技能可以分为以下三类：

1. 必要的技能：这些是你完成这项工作至少需要的能力。您可能在数据分析师等较低级别的职位上使用过这些技能。它们是经济学、统计学和软件开发等通用技能。
2. 定义技能：这些是您日常工作所需的技能。示例包括数据挖掘和分析、机器学习和预测建模。
3. 区分技能：这些是高级技能，可以提升您的简历在 ATS 排名中的排名并给招聘人员留下深刻印象。如果您了解分类算法、计量经济学或模型构建，那就太好了！

在构建技能部分时，选择较高级别的技能而不是较低级别的技能。如果您具有定义和区分的技术技能，则无需列出任何必要的技能。但是，不要忽视软技能。作为一名数据科学家，您的分析能力可以扩展到传达您的发现并为您的解决方案提供理由。 

查看数据科学家简历样本，了解下面的技能部分。

简历布局和设计：清晰度胜过创造力

作为一名数据科学家，您知道信息比华丽的设计更重要。利用这一理念来设计你的简历。这是您职业个性的视觉表现，所以一定要反映这一点。

主要的想法是让你的简历文件清晰易读。招聘人员只需花费几秒钟的时间来扫描信息并了解您是谁。如果你的简历有大块的字体或令人困惑的布局，它很可能最终会被扔进垃圾箱。以下是一些经验法则：

• 改变线的长度。
• 使用项目符号列表而不是段落。
• 限制颜色的数量和亮度。
• 确保您的联系信息、技能和职位易于查找。
• 避免使用表格或将重要信息放置在 ATS 可能无法读取的页眉和页脚中。

从 芊芊简历 的四个风格类别中经过现场测试的简历模板之一开始： Simple、Creative、Modern或Professional。如果您选择以任何方式修改设计元素或格式，请确保不要过度使用颜色或将字体更改为难以阅读的字体。

数据科学家简历的关键要点

1. 数据科学是技术职业领域的最新成员，熟练的数据科学家备受追捧。
2. 您应该有大量数据来展示您所面临的挑战、您采取的行动以及您得出的解决方案。
3. 考虑使用项目部分而不是工作经历；这可能是展示你的能力的更好方式。
4. 将您的技能部分重点放在罕见的能力上，这些能力将提高您在 ATS 中的排名并给招聘人员留下深刻的印象。
5. 在简历设计方面，清晰度和易读性比创造力更重要

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